Benchmark de campagne d'influence : transformez vos données brutes en rapport prêt pour le client (compétence Claude gratuite)

Le reporting de campagne est la tâche que tout le monde redoute dans le marketing d'influence. La campagne est terminée, le tableur est un fouillis de chiffres provenant de cinq créateurs différents, et quelqu'un a besoin d'un rapport avant la fin de la journée qui ne se contente pas de dire « ça s'est bien passé ».

Fonctionnalités

Influencer Campaign Benchmark prend tout ce que vous avez, qu'il s'agisse d'un CSV, de chiffres copiés-collés ou même d'une capture d'écran, et le transforme en un rapport structuré :

• Chaque indicateur clé est calculé avec la formule affichée à côté : taux d'engagement, CPM, CPE, CPA, ROAS, et une estimation de l'EMV toujours présentée comme telle, sans jamais être confondue avec les revenus réels.
• Performance évaluée comme inférieure à la moyenne / moyenne / bonne / excellente par rapport aux références de la plateforme et du niveau d'audience, car les 8 % d'un nano créateur et les 1,5 % d'un macro créateur ne sont pas évalués sur la même échelle.
• Un contexte spécifique au secteur lorsque vous connaissez la niche, car un taux d'engagement de 1,4 % est faible pour l'agroalimentaire mais solide pour le SaaS.
• Un tableau de classement par créateur, avec une recommandation pour chacun : prolonger / réengager / retester / abandonner.
• Les meilleurs et les moins bons résultats, présentés comme des enseignements et jamais comme des reproches dans les documents destinés aux clients.
• Une section ROI honnête qui précise d'emblée l'écart d'attribution : 20 à 40 % de l'impact d'un créateur n'apparaît généralement pas dans les chiffres de réponse directe ; le chiffre attribué est donc un minimum, pas une vue d'ensemble.

Pour les campagnes B2B et LinkedIn, l'outil applique une logique différente : une campagne évaluée à 30 jours ne donne qu'une lecture de notoriété, le pipeline apparaît vers 90 jours, et le revenu vers 6 mois. Juger un programme de créateurs LinkedIn à 20 jours comme vous jugeriez une campagne Instagram DTC conduit à un mauvais verdict ; l'outil empêche donc que cela se produise.

Chaque fourchette sectorielle est indiquée comme étant indicative et datée. Aucun chiffre n'est présenté comme plus certain qu'il ne l'est réellement, et si les indicateurs de contenu d'un créateur semblent solides mais qu'une anomalie est détectée, le rapport signale qu'une investigation est nécessaire plutôt que de présenter cela comme un modèle à reproduire.

Comment installer

1. Téléchargez le fichier ZIP.
2. Dans Claude, allez dans Paramètres > Personnaliser > Compétences.
3. Cliquez sur le + bouton, puis sur Créer une compétence.
4. Téléchargez le fichier ZIP (il doit contenir le dossier de la compétence à la racine, et non seulement les fichiers qu'il contient).
5. Activez-la.

La prochaine fois que vous collerez des chiffres de campagne pour demander leurs performances, ou que vous demanderez à Claude de générer un rapport pour un client ou votre responsable, il utilisera automatiquement cette compétence. Inutile de la mentionner par son nom.

À qui cela s'adresse

À tous ceux qui doivent transformer des chiffres de campagne en documents présentables : marketeurs rendant compte à des clients, équipes internes faisant rapport à leur direction, ou agences comparant les performances entre plusieurs marques. Si votre équipe mène des campagnes assez souvent pour que le reporting manuel devienne une tâche à part entière, L'analyse de campagne de Favikon suit automatiquement l'EMV, le CPM et le ROI au fur et à mesure de la publication des contenus, et les associe à des données vérifiées sur l'authenticité du créateur afin qu'un chiffre prometteur sur un profil de faible qualité soit détecté avant de devenir une recommandation.

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